15th Apr 2008
深入浅出分析圈人功能
在照片上圈人的功能最早应该是在 facebook 上吧，后来国内的很多网站也提供了类似功能，包括 Chinaren，QQ 相册，校内，海内，CityIn 等很多照片共享网站或者 SNS 网站。说起图缘，有人会说，不就是那个可以圈人的网站吗？非也非也，图缘在这个过程中引入了人脸识别，虽说是小小的一个功能改进，却使得圈人和以前完全不同了。
本文主要从用户易用性的角度来讨论圈人和自动识别的异同，其它话题以后慢慢讨论。
所有易用性的问题都是成本和回报的平衡问题。上述网站都希望用户来圈人，可用户是不愿意这么做的，因为这个操作是有成本的。用户来网站是来消遣娱乐的，不是来圈人的，除非圈人的结果可以大大增加网站的娱乐性，这就需要降低用户圈人的成本，同时提高圈人的回报。圈人大致分两种，一种是以 Facebook 和 海内为代表的，人脸框大小是固定的，一种是以 Chinaren 为代表的，用户还可以调整人脸框的大小。
两个点击完成一次圈人，虽说所有的人脸都一样大，但比较简单，不错！
看着就累！
啊？还要知道用户 ID，额滴神啊！
用户的操作成本主要是理解成本，鼠标点击（可能还有拖拽操作），如果是标新用户还有输入人名和电子邮件的操作。所以降低用户的操作成本也主要从这三个方面入手。
固定人脸框大小：假设平均一个用户在一张照片上标两个人脸，那需要的点击数就是：
1次 – 点击“开始圈人”
4次 – （点击人脸，点击用户选择）X 2 个人脸
5 次点击标了 2 张人脸，平均每标一个人 2.5 次点击，这还是在不需要输入人名的情况下。（简化起见，本文不讨论理解成本和输入人名的成本，待我有了心得以后再写吧）。
非固定人脸框大小：相同假设，需要的点击数是：
1次 – 点击开始圈人
8次 - （点击人脸，点击加拖拽调整人脸框大小，点击加拖拽移动人脸框位置，点击用户选择）X 2 个人脸
9 次点击（包括四次拖拽操作）标了 2 张人脸，平均每标一个人 4.5 次点击。
当然这样标出来的人脸框是和人脸大小匹配的，比上一种方式有些优势，但如果你认为用户会花费4.5 个点击来标一个人脸，那就未免太天真了。上面显示的第三种做法也非常的令我感到匪夷所思，这种流程真是有创意。
基于上面的分析，Facebook的做法非常英明，海内也做出了正确的选择，而选择非固定人脸框大小的产品在做之前就注定了是一个失败的产品。
那带有人脸识别的图缘呢？我们分析已有的数据发现，在图缘，这个数字已经降到了小于 0.5 次点击标一张人脸。如果没有人脸识别的辅助，这是一个不可能完成的任务。在图缘，一个常见的操作流程是点击人脸（已经自动检测出，大小是对的），点击用户选择，这时，人脸识别系统启动，图缘可能会推荐给你几张甚至几十张同一个人的人脸，你只需要点击去掉错误的，然后继续，就可以一次标注很多张人脸了。
图缘的人脸标注过程：
第一步：点击人脸标注照片上的人。
第二步：图缘会推荐其他这个人的人脸。
这意味着，在图缘，标人脸这个操作的成本已经降到了其它网站最好水平的 20% 以下，所以在图缘上被标的人脸数也比同类网站高一个数量级。这使得我们的用户真的可以以人为主要线索来欣赏照片，这也是到现在为止还没有任何一个网站可以真正做好的。
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